V交易网北京久其软件股份有限公司执行总裁石磊：智领财政管理夯实监督内控根基

　　北京久其软件股份有限公司执行总裁石磊：

　　智领财政管理夯实监督内控根基

　　在数字经济深度发展的当下，人工智能已不再是遥远的技术概念，而是成为重塑产业格局、驱动治理变革的核心力量。中共中央“十五五”规划建议8次提及人工智能，凸显其在国家发展战略中的重要地位；国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确三步走战略，为各行业智能化转型划定路线图；中央网信办和国家发展改革委联合印发的《政务领域人工智能大模型部署应用指引》，从场景部署、安全管理、监测评估等方面提供了实操遵循。这一系列政策密集出台，标志着人工智能已全面融入国家治理体系，尤其在财政科学管理领域，正以“新生产力”的姿态，为财会监督与内部控制带来系统性、革命性的变革。

　　数字经济时代，数据要素被喻为“石油”，而人工智能正是激活这一核心资源的“发动机”。二者统筹结合、螺旋迭代，不仅推动生产力革新，更重塑了生产关系与社会治理模式。在财政管理领域，这一变革的需求尤为迫切。今年，财政科学管理试点工作专门将内部控制纳入核心条款，明确强化内控建设、开展风险评估与评价，完善内部运行机制并考核运行效果的工作要求，同时对财会监督作出细化部署。政策的刚性要求，直指传统财政管理中存在的效率不高、监督滞后、内控脱节等痛点，也为人工智能的深度应用提供了广阔空间。

　　久其软件（002279）作为深耕财政信息化领域的企业，早在2017年便开启了人工智能的探索之路。当年，公司基于机器学习的规则引擎，成功赋能大型企业在全信创环境下提升共享服务效率，迈出了技术落地的关键一步。2023年，公司完成了对财政部60万家行政事业单位内部报告的大模型辅助审核，处理数据量达20T，涵盖3000万份文档与图片素材，通过10万级人工标注和近百次模型训练，实现了从抽样审核到全量审核的跨越。2024年，久其女娲GPT应用集成平台正式发布，创新性地实现大模型与小模型的协同适配，通过DeepSeek与千问等模型的组合应用，在算力资源稀缺的背景下实现了集约化部署，具备大模型纳管调优、智能体编排、知识增强检索等多重能力。截至2025年，已在某央企实现超10亿的大规模应用，在财会监督、资产共享、电子凭证处理等多领域形成创新模式，为财政科学管理注入强劲动能。

　　智能体的构建与应用，是人工智能赋能财政管理的核心载体。我们提出智能体五要素体系，以业务场景为导向，整合知识体系构建的业务模型、数据治理形成的数据资产，结合基础算法与算力，打造了覆盖通用高频场景与复杂纵深业务的智能体矩阵。针对传统内控中咨询与实施脱节、知识分散、信息化支撑不足等问题，我们构建了“基于场景、数据、模型三要素，融合内控知识库与技术组件库”的垂直领域智能体模式，实现了风险评估、制度建设、业务执行、评估评价、闭环管理的全流程优化与固化。

　　在内控智能化建设中，大模型的应用让审核与评价更精准高效。久其内控报告审核大模型，能够实现符合性、真实性、独立性三重审核：校验佐证材料是否符合制度流程要求，核查填报内容与佐证材料是否一致，排查不同单位间佐证材料的重复问题。以行政事业单位内控评价为例，结合财政部《行政事业单位内部控制评价办法》文件，大模型可根据单位性质、行业特点智能匹配指标体系，如为教育行业新增对外投资、合作办学等特色指标，实现评价标准的精准适配。形成评价实施环节，单位自评、主管部门复评、财政监督检查工作流程的闭环，并且大模型可自动校验自评与复评结果，生成行业对标分析、问题识别报告及整改建议，让内控评价从“形式化”走向“实效化”。

　　风险评估是内控的前置环节，传统模式依赖标准化模板，适用性大打折扣。久其通过多年积累形成风险评估智能体矩阵，能够根据单位经济业务活动与外部环境自动生成指标体系，通过系统化识别分析，提供定制化应对策略，彻底改变了“模板化评估”的局限。在业务执行层面，打造了预算、合同、采购、资产、票据等多维智能体矩阵。以资产管理为例，智能体可自动集成采购验收单、合同、发票等资料，生成资产卡片并完成财务入账，同时校验资产分类的合规性，解决了历史数据不清、入账流程复杂等难题；在会计电子凭证领域，创新“票池”概念，按业务事项分类聚合票据，实现自动报销入账与凭证生成，大幅提升财务处理效率。

　　财会监督的智能化升级，更是人工智能赋能财政管理的重中之重。针对行政事业单位，久其构建了涵盖业务活动监督、预算绩效、债务管理等11个模块的智能体系。其中，政采执行监督智能体创新性地整合预算流、资金流、票据流、合同流“四流”数据，通过数据中台关联业务制度与内控要求，建立监督规则引擎，实现事前预警、事中管控、事后追溯的全链条风险防控。面向企业的专属财会监督智能体矩阵，虚假贸易识别智能体便是典型代表。该智能体基于行业数据、天眼查等外部数据，结合虚假贸易“10不准”规则，通过分析上下游关联关系、合同信息差异、货权与资金管控异常等维度，精准识别融资性贸易、循环贸易等违规行为，实现从定期抽查到实时预警的转变，构建“全量化+常态化”的风险管控模式。

　　从技术探索到规模化应用，人工智能与财政管理的融合正不断深化。信息化、数字化与人工智能的螺旋迭代，推动形成了产业智能化与智能产业化的双循环发展格局。人工智能不仅能提升财政管理的效率与精度，更能重构财会监督与内控的底层逻辑，即从事后分析转向全链条规范，从数据断点转向业务贯通，从被动应对转向主动预警。

　　面向未来，数字经济的发展将为人工智能赋能财政管理提供更广阔的空间。在“十五五”规划的指引下，久其将充分发挥人工智能的技术优势，筑牢财会监督防线，健全内部控制体系，让财政科学管理更精准、更高效、更具韧性，为国家治理现代化与经济高质量发展贡献更大力量。

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